В современном мире технологии развиваются очень стремительно. Но можно ли прямо сейчас уже передать все обязанности врачей роботам? Ответ на вопрос – в материале.
Сегодня нейросети способны ставить диагнозы по различным анализам. Происходит это при помощи её обучения разработчиками. К примеру, необходимо, чтобы искусственный интеллект мог выявить рак лёгкого на снимке. Причём что важно: если медик может пропустить какие-то симптомы онкологии на ранних стадиях, то вероятность такого же результата при использовании ИИ сильно уменьшается. Правда, существует при этом проблема: данных для обучения ИИ не так много.
Перед началом обучения системы специалисты самостоятельно отмечают на снимках патологии. Существует при этом два подхода к обучению. Это обучение с учителем, когда ИИ показывают КТ грудной клетки, а затем – какой результат должен выдать сам ИИ (снимок с областью с патологией).
Второй метод – обучение с частичным привлечением учителя. То есть сначала ИИ показывают просто снимки, чтобы система могла отличить один анализ от другого, а затем уже происходит работа с конкретной патологией.
Несмотря на высокую точность постановки диагнозов ИИ, он всё равно ошибается. Есть две причины этого, по мнению автора. Прежде всего, искусственный интеллект ошибается, так как ошибается и человек. Вторая причина – разметку медицинских снимков каждый специалист-рентгенолог делает по-своему. Именно поэтому существуют различия в разметке и чтении результатов работы системы.
Ещё может возникнуть вопрос: а можно ли создать идеальную нейросеть? По словам автора, в обозримом будущем это нереально. Поэтому и заменить полностью работу врача искусственный интеллект пока не способен. Он может лишь выступать в качестве помощника, анализирующего результаты КТ и других процедур. Но даже после этого этот результат должен проверяться самим врачом. Кроме того, пока что ставит диагноз и определяет план лечения тоже живой врач.
По этой причине и утверждения о том, что рентгенологи скоро останутся без работы, а их заменит ИИ, преждевременны, заключает автор материала.
Источник: Ferra