Учёные заявили, что искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для выявления узлов щитовидной железы, которые с большой вероятностью не являются раковыми. Это сократит количество ненужных биопсий.

Сейчас для диагностики рака щитовидной железы используется тонкоигольная аспирационная биопсия. Однако большинство биопсий дают доброкачественные результаты, и их потенциально можно избежать.

В новом исследовании использовалось машинное обучение для анализа ультразвуковых изображений узлов щитовидной железы. Модели на вход подали более 30 000 изображений 621 узла. Она научилась разделять изображения на две категории: “рак» или “отсутствие рака». Модель была протестирована на другом наборе из 145 узлов. Оказалось, что она не пропускает рак в 97% случаев.

“Мы считаем, что это хороший следующий шаг к улучшению ухода за пациентами и отказу от ненужных процедур», — отметили исследователи.

Источник: Ferra