Исследователи ИИ задались вопросом: может ли машинное обучение лучше, чем люди, создать общество, в котором ресурсы распределяются более справедливо? Согласно результатам DeepMind, которая принадлежит Google, ответ положительный.

Люди участвовали в экономической онлайн-игре, где каждый раунд они выбирали, оставить ли им денежный фонд или внести выбранное количество монет в коллективный фонд. Затем эти средства возвращались игрокам по трем различным схемам перераспределения, основанным на различных экономических системах людей, и одной дополнительной схеме, полностью созданной ИИ, которая называется HCRM. Затем люди голосованием решали, какая система им больше нравится.

В то время как строгие либертарианские и эгалитарные системы распределяли доходы на основе таких вещей, как размер вклада каждого игрока, система ИИ перераспределяла богатство таким образом, который учитывал преимущества и недостатки, имевшиеся у игроков в начале игры, и в конечном итоге победила в голосовании по большинству голосов.

“Проводя широко либеральную эгалитарную политику, (HCRM) стремилась уменьшить существовавшее ранее неравенство в доходах, компенсируя игрокам их вклад пропорционально их имущественному состоянию”, – пишут авторы статьи. “Другими словами, вместо того, чтобы просто максимизировать эффективность, механизм способствовал расширению прав тех, кто начал игру в невыгодном положении, за счет тех, кто имел более высокий начальный капитал”.

Источник: Ferra