Команда под руководством исследователей из Университета Буффало использовала наушники и систему искусственного интеллекта для диагностики трех распространенных заболеваний уха с помощью простого, неинвазивного аудиотеста, который использует сонароподобный звуковой сигнал для определения структуры уха.

Система EarHealth посылает в ухо стрекочущий аудиосигнал, а затем микрофоны записывают, как этот сигнал отражается в ушных каналах, что позволяет системе создать профиль уникальной формы внутреннего уха каждого пользователя.

Показания снимаются, пока пользователь здоров, чтобы установить базовый уровень, а затем тот же тест проводится периодически, чтобы выявить изменения. В ходе испытаний на людях с участием 92 добровольцев система смогла поставить диагноз трех распространенных заболеваний, которые изменяют геометрию уха, просто проверив изменения в геометрии внутреннего уха, с точностью 82,6%.

Этими тремя заболеваниями были – закупорка ушной серы, разрыв барабанной перепонки и распространенная ушная инфекция, известная как остит. И во многих случаях EarHealth смогла определить их задолго до того, как они проявились бы на серьезном уровне.

Источник: Ferra