Российские учёные разработали алгоритм, позволяющий предсказывать колебания котировок акций на основе анализа новостей. Программа строит прогнозы в пределах месяца.

Система использует два источника данных: изменение цены акций и новостные статьи. Кроме того, используются алгоритмы тематического моделирования и определения тональности. Модель настроили специально для российского финансового рынка.

Новости собираются из крупнейших российских СМИ, пишущих о бизнесе, финансах, политике. Выделяются ключевые слова и их тональность: позитивная, негативная, нейтральная. Метод также отслеживает изменение котировок акций российских компаний во времени. В результате система предсказывает: упадут акции или вырастут.

Источник: Ferra