Учёные совершили прорыв в области медицинской диагностики, обучив искусственный интеллект определять будущие болезни человека, анализируя состояние его глазной жидкости.

Этот метод позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях, что значительно увеличивает шансы на успешное лечение.

Исследователи использовали машинное обучение для анализа образцов глазной жидкости, собранных у пациентов. Алгоритмы ИИ были обучены распознавать определённые паттерны и аномалии, которые могут указывать на развитие болезней.

В результате система смогла с высокой точностью предсказать риск развития таких заболеваний, как диабет, гипертония и даже некоторые виды рака.

Этот метод диагностики имеет ряд преимуществ перед традиционными методами.

Во-первых, он позволяет проводить анализ быстро и безболезненно для пациента. Во-вторых, ИИ способен обрабатывать огромные объёмы данных, что обеспечивает высокую точность диагностики. В-третьих, использование ИИ для анализа глазной жидкости может стать доступным и недорогим методом диагностики, доступным для широкого круга пациентов.

Источник: Ferra