По большей части скорость и точность, с какой Deep Density Displacement Model (или сокращенно D3M) работает не были сюрпризом для разработчиков. Куда более интересным и удивительным для них показалось то, что проект смог точно создать имитацию нашей Вселенной с измененными параметрами, такими как процент темной материи. Нейросеть при обучении не получала тех данных, что позволили бы ей научиться прогнозировать поведение Вселенной при изменении различных переменных.

Источник: Ferra