Спам-письма — большая проблема. Они могут содержать рекламу, а также фишинговые ссылки или вредоносное ПО. Автоматическая фильтрация электронных писем и идентификация спам-сообщений необходимы пользователям, поэтому разработчики пытаются улучшить эти методы.

Исследователи разработали новую технику автоматического обнаружения спам-писем. Этот метод может помочь повысить безопасность пользователей, а также помочь им избавиться от нерелевантных или нежелательных электронных писем.

Новый метод снижает скорость обучения моделей и улучшает классификацию писем. Модель базируется на новом способе глубокого обучения. В отличие от других ранее разработанных методов, он использует как графический, так и текстовый набор данных.

В ходе первоначальных оценок исследователи обнаружили, что новая модель может обнаруживать спам с большей точностью, чем другие.

Источник: Ferra