Новая модель машинного обучения, разработанная исследователями из Питтсбургского университета, позволяет быстрее и точнее диагностировать и классифицировать сердечные приступы по показаниям электрокардиограммы (ЭКГ).

Модель, описанная в исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, помогает решить проблему определения наличия или отсутствия сердечного приступа у пациента, когда результаты ЭКГ для врача не совсем неясны. Она обнаруживает тонкие признаки в ЭКГ, которые трудно определить порой даже профессионалам, что улучшает оценку риска и позволяет быстро оказать необходимую помощь.

Модель была разработана на основе ЭКГ более 7000 пациентов и превзошла существующие методы оценки сердечных заболеваний.

Она точно классифицировала пациентов с болью в груди по категориям низкого, промежуточного и высокого риска. В настоящее время исследователи работают над оптимизацией развертывания модели.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Источник: Ferra