Ученые-компьютерщики из Нью-Йоркского университета (NYU) разработали нейронную сеть, способную объяснять свои предсказания, проливая свет на обычно скрытые процессы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Это открытие имеет непосредственное отношение к использованию нейронных сетей в биологических исследованиях, в частности, при изучении сплайсинга РНК – важнейшего процесса передачи генетической информации. Многие нейронные сети не могут объяснить процесс принятия решений, что ограничивает их надежность и препятствует прогрессу исследований.

Нейронная сеть команды Нью-Йоркского университета основана на знаниях о сплайсинге РНК, что позволяет ученым отслеживать и количественно оценивать процесс сплайсинга РНК, обеспечивая прозрачность и глубокое понимание этого процесса.

Модель показала, что некоторые структуры РНК, например, шпилечные конфигурации, могут препятствовать сплайсингу. Это открытие было подтверждено в ходе экспериментов, что совпадает с выводами нейронной сети.

Источник: Ferra