Учёные из Стэндфордского университета в США и Университета Торонто в Канаде разработали технологию, которая на основе машинного обучения может с точностью 98% определять пьяного человека.

В ходе исследований был проведён эксперимент с участием 18 человек. Им дали порцию спиртного, после чего каждый участник должен был прочитать скороговорку вслух, а для контроля рядом находился смартфон с включённой функцией записи звука. Тестовую процедуру повторили семь раз в течение семи часов.

На основании машинного обучения, анализируя частоту и высоту тона голоса, дикцию, исследователи получили результат алкогольной интоксикации с точностью 98%. Такая технология нужна для предотвращения дорожно-транспортных происшествий и других трагедий. Для этого технологию предлагается интегрировать в смартфоны и «умные» колонки.

Источник: Ferra